近日，团队本科生论文被计算机视觉领域国际顶级会议CVPR 2024录用。论文题目为《Dynamic Adapter Meets Prompt Tuning: Parameter-Efficient Transfer Learning for Point Cloud Analysis》，未来技术学院大三本科生周鑫为第一作者，指导教师为白翔教授。
CVPR (IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition) 是中国计算机学会（CCF）推荐A类会议。该会议由IEEE主办，与国际计算机视觉大会（ICCV）和欧洲计算机视觉会议（ECCV）并称计算机视觉方向的三大顶级会议，在学术界具有极高的评价。
该论文专注于面向点云分析的参数高效迁移学习任务，提出了一种轻量动态适配器结构，并构建了基于模型内部特征的提示微调策略。通过在训练过程中冻结预训练模型的参数，仅对提出的模块进行优化，显著减少了95%的可训练参数，节省了50%的训练显存，同时能保证模型性能几乎不受到影响，有效降低了端侧模型的部署成本。
周鑫同学自大二加入了实验室，在白翔教授的指导下系统学习了3D视觉的相关知识。经过半年的实验论证和对论文的不断完善，这篇论文最终被CVPR 2024接收。祝贺周鑫同学！
