简介

工业缺陷检测(Industrial Defect Detection)是近年计算机视觉领域的新兴热点之一，也是团队当前的主要研究方向之一。工业视觉缺陷检测技术是指对工业成像的图像等数据进行分析处理，检测并定位工业产品中的瑕疵，是当前产业转型的关键技术之一。现代社会中工业制品随处可见，工业缺陷检测技术在智能制造、巡检、安防等领域具有重要而广泛的应用价值。然而，相关技术长期遭受美、日、德等发达国家的技术垄断。当前中国处于从制造大国到制造强国的转变，对高品质产品的需求逐渐增加，对相关工业视觉技术迫切需求。与传统计算机视觉任务相比，工业缺陷检测存在缺陷样本难获取、类型未知等独特的问题而带来了新的研究挑战。团队率先开展相关技术研究，与精测电子等企业深度合作，在关键技术与实际应用均取得突破，并致力于将研究成果进行实际落地转化。

相关成果

2022

1. 罗东亮, 蔡雨萱, 杨子豪, 等. 工业缺陷检测深度学习方法综述. 中国科学: 信息科学, 2022, 52: 1002–1039, doi: 10.1360/ SSI-2021-0336 [pdf]

2023

2. Cai Y, Liang D, Luo D, et al. A discrepancy aware framework for robust anomaly detection. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2023. [pdf]

应用落地

视觉缺陷自主发现系统已广泛应用于京东方、华星光电、天马微电子、三安光电、理工氢电的显示、半导体、新能源电池等产品质检，新增产值超过1亿元。

社会服务

l 受到中共湖北省委人才工作领导小组办公室等五部门联合发文通报表扬。

l 作为唯一科技副总代表，在湖北省委组织部召开的全省先进个人表彰大会上做工作报告发言。

l 作为科技副总代表，在全省产学研用合作对接活动中做工作报告发言。

l 工作情况受到人民网、湖北省人民政府官网、湖北省经济和信息化厅官网、荆楚旗帜网（湖北省委组织部）、湖北日报、湖北省广播电视台等机构报道或转载。