医疗辅助诊断（Computer-Aided Medical Diagnosis）是一门集医科和工科之大成的交叉融合学科，其特征是信息技术和医学相互融合和应用，它旨在帮助临床医生做出最恰当的诊疗决策，提高医疗诊断的精准度和效率，提供个性化治疗方案，降低误诊率，从而控制医疗成本。近年来，随着大数据、增强现实、医学机器人、移动互联网等信息技术的快速发展，我国医疗水平稳步提升、服务能力明显增强，但医护人员的数量仍存在巨大缺口。在人口老龄化加剧、优质医疗资源稀缺、新冠肺炎疫情常态化的大背景下，人工智能加持的辅助诊疗系统逐步从前沿技术转变为现实应用。团队与华中科技大学同济医学院附属同济医院、附属协和医院和武汉中心医院等多家三甲医院保持长期合作关系。2020年以来，围绕医疗辅助诊断全流程中的关键技术，团队已有多篇文章发表在Nature Machine Intelligence/Medical Image Analysis/Advanced Intelligent Systems等高水平期刊上。团队作品《“AI”无界：新冠肺炎AI辅助诊断助力全球抗疫》，在第六届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛中荣获金奖。白翔教授获评全国科技系统抗击新冠肺炎疫情先进个人。

相关成果

2022

1. Fang C, Li HY, Li L, Su HY, Tang J, Bai X, Liu H. Smart Electronic Nose Enabled by an All‐Feature Olfactory Algorithm. Advanced Intelligent Systems, 2022 [pdf] [code]

2021

1. Bai X, Wang H, Ma L, et al. Advancing COVID-19 Diagnosis with Privacy-Preserving Collaboration in Artificial Intelligence. Nature Machine Intelligence (NMI), 2021 [pdf] [code]

2. Fang C, Bai S, Chen Q, Zhou Y, Xia L, Qin L, et al. Deep learning for predicting COVID-19 malignant progression. Medical Image Analysis, 2021 [pdf] [code]