此次VisDrone2020挑战赛吸引了海内外知名高校和研究机构近百支团队参与，包括北卡罗来纳大学、卡尔斯鲁厄理工学院、浙江大学、北京航空航天大学、哈尔滨工业大学、华南理工大学、西北工业大学、滴滴、深兰科技等。团队参加的人群计数赛道旨在对无人机图像中的人群进行精确计数。与常规的人群计数任务不同，无人机视角下的行人微小难以识别，还需要应对尺度变化、相似物体干扰、夜间低照度场景等问题。为了解决以上问题，该团队提出了FPNCC（Feature Pyramid Network For Crowd Counting）,该算法以实验室所提出的L2S（Learn to Scale）和AutoScale作为基线,并引入结构相似性损失和高斯核分解策略来优化性能，最终取得了冠军。
ECCV、计算机模式识别会议（CVPR）、国际计算机视觉大会（ICCV）并称计算机视觉方向三大顶级会议，能在AI顶级学术竞赛上取得冠军，这充分展现了电信学院VLR组学子的创新能力和团队合作能力。
